在遊戲與動畫產業中，透過電腦自動生成令人信服的人物3D動畫是至關重要的。然而，現行主流的3D動畫製作方式仍是以動畫師手動對關鍵幀(keyframe)進行補間繪製而成，儘管目前在3D動畫製作上已有許多工具被開發出來，但動畫師在進行補間繪製時仍然需要遵循人體運動學的規範，因此，整個動畫製作的過程仍然非常的耗時且具挑戰性。雖然最近人體動作捕捉 (Human Motion Capture; MOCAP) 系統被發展出來加速電腦生成3D動畫的速度，即，透過讓演員穿戴MOCAP裝置來捕捉演員的3D動作以克服手繪補間需遵循人體運動學規範的限制，來加速生成3D動畫的時間，但它仍然需要專門的設備和動畫師手動的後處理，使得3D動畫製作成本大幅的提升。因此，在本研究議題上，我們旨在開發數據驅動(data driven)的技術，即，最大限度地利用現有的3D/2D資料來建構類神經網路以在關鍵幀之間自動生成符合人體運動學的3D姿勢與形體補間，以降低遊戲、動畫與電腦特效產業的成本。
活動訊息
主講人
林仁俊博士
活動時間
10/21 10:00 - 10:25
活動地點
資訊科學研究所
位置
資訊所新館106演講廳
活動分類
活動組別
數理科學
活動類型
演講座談
主辦單位
適合對象
高中/15歲以上
參加須知
本活動需報名
活動人數限制
70 人
聯絡人
陳冠文
02-27883799分機2203
